Apa itu kredit AI?
Kredit AI adalah unit pengukuran untuk aksi AI di Protodesk. Sebagian besar aksi memakai satu kredit; aksi lebih berat seperti multi-variant Suggest dan auto-resolve memakai dua.
Yang dihitung sebagai kredit
AI credits are the unit Protodesk uses to measure AI work. They let teams forecast usage for triage, ticket context, sidekick drafts, and auto-resolve without treating every automated answer as a surprise line item.
- AI triage: 1 kredit
- Refresh Ticket Context: 1 kredit
- Draft AI sidekick: 1 kredit
- Auto-resolve: 2 kredit
Yang tidak memakai kredit
- Balasan manual
- Membaca tiket
- Search
- Canned response
- Mengedit draft AI
Kenapa konsep ini penting untuk tim kecil
Konsep ini berguna karena support bukan hanya soal membalas pesan. Tim perlu ownership, konteks, sumber jawaban yang jelas, dan batas aman antara bantuan AI dan keputusan manusia.
Banyak tim kecil baru menyadari pentingnya konsep ini setelah volume naik. Selama tiket masih sedikit, semua orang merasa bisa mengingat konteks. Begitu channel bertambah dan customer mulai bertanya dari banyak tempat, workflow yang tidak tertulis berubah menjadi bottleneck.
Glosarium ini membantu menyamakan bahasa tim sebelum memilih tool, menulis knowledge base, atau mengaktifkan automation.
Contoh penerapan sehari-hari
Bayangkan satu tiket masuk dari customer yang bingung soal setup. Sistem yang rapi bukan hanya menampilkan pesannya. Ia memberi label topik, memperlihatkan history customer, mencari artikel yang relevan, menyiapkan draft, lalu tetap memberi ruang untuk agent mengubah jawaban sebelum dikirim.
Untuk pertanyaan yang benar-benar rutin, proses itu bisa berakhir dengan auto-resolve. Untuk kasus yang sensitif, proses itu berhenti di persiapan dan eskalasi. Perbedaan inilah yang membuat AI support terasa membantu, bukan asal otomatis.
Cara menerapkannya di Protodesk
- Hubungkan email, WhatsApp, dan live chat ke satu inbox.
- Rapikan label, status, priority, dan owner sebelum memperluas automation.
- Tulis knowledge base untuk pertanyaan yang paling sering muncul.
- Gunakan AI triage dan sidekick draft lebih dulu, lalu evaluasi auto-resolve secara bertahap.
Kesalahan umum yang perlu dihindari
- Mengaktifkan automation sebelum knowledge base cukup jelas.
- Membuat terlalu banyak label sehingga queue sulit dibaca.
- Mengukur volume tiket tanpa melihat topik dan risiko.
- Membiarkan AI menjawab topik sensitif tanpa aturan eskalasi.
Pertanyaan yang sering diajukan
Coba Protodesk gratis selama 7 hari
Hubungkan inbox pertama, undang tim, lalu coba AI triage, draft balasan, dan auto-resolve dengan 300 kredit trial. Tanpa kartu kredit.